Взаимосвязи факторов конкурентоспособности агропромышленного комплекса
Abstract
В работе анализируются факторы конкурентоспособности сельского хозяйства, за основу берется глобальный индекс конкурентоспособности. В качестве основного метода выступает корреляционный анализ, в результатах исследования определяются ключевые взаимосвязи между показателями сельского хозяйства и развития. Площадь земель, отведенных под сельскохозяйственные культуры, слабо коррелирует с другими переменными. Однако более многочисленная сельскохозяйственная рабочая сила имеет сильную отрицательную корреляцию с такими показателями, как продовольственная безопасность, цифровая конкурентоспособность, инновации и человеческое развитие, что свидетельствует о более низком уровне развития. Более высокие урожаи зерна положительно коррелируют с этими показателями. Кроме того, продовольственная безопасность, цифровая конкурентоспособность, инновации и развитие человеческого потенциала тесно взаимосвязаны, что указывает на то, что более развитые и конкурентоспособные в цифровом плане страны, как правило, обладают более высоким инновационным потенциалом и уровнем развития человеческого потенциала.
Статья поступила в редакцию: 2024-09-02;
одобрена после рецензирования: 2024-09-19.
Downloads
Literaturhinweise
Васильева Е.В. Воспроизводство кадров ИТ-отрасли. Сценарный анализ // Мир новой экономики. – 2016. – №. 4. – С. 127-134. ISSN: 2220-6469. eISSN: 2220-7872. – EDN XIRSPX.
Вахрушев Е.А. Развитие АПК как фактор обеспечения конкурентоспособности предприятий молочной промышленности Удмуртской Республики // Вестник Удмуртского университета. Серия «Экономика и право». – 2013. – № 1. – С. 24-28. ISSN: 2412-9593. eISSN: 2413-2446.
Выдрина О.Н. Факторы, формирующие конкурентоспособность российского свеклосахарного подкомплекса АПК // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. – 2014. – №2. – С. 26-29. ISSN: 1997-0749– EDN SYJHSD.
Иванов А.И., Малыгина Е.А., Перфилов К.А., Вятчанин С.Е. Сравнение мощности критерия среднего геометрического и критерия Крамера - фон Мизеса на малых выборках биометрических данных // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2016. № 2(18). – С. 155-163. ISSN: 2227-8486.
Пястолов, С. М. 2017.02.023. Глобальный индекс инноваций 2016. Побеждая с глобальными инновациями. The Global innovation index 2016: winning with Global innovation / Dutta S., Lanvin B., Wunsch-Vincent S. (EDS.); Cornell university (Johnson); INSEAD; WIPO. - 2016. - 451 p / С. М. Пястолов // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Серия 8: Науковедение. Реферативный журнал. – 2017. – № 2. – С. 120-128. – ISSN: 2219-8814 – EDN YURRCJ.
Саяпин А.В., Кожевникова Т.М. Структурная модернизация как фактор конкурентоспособности предприятий АПК // Социально-экономические явления и процессы. – 2013. – № 2(048). – С. 102-109.
Саградов А.А. Россия и индекс человеческого развития // Мир России. Социология. Этнология. – 2000. – № 3. – С. 146-152. ISSN: 1811-038X. – eISSN: 1811-0398– EDN ECISTA.
Строкатов Д.А. Новации в структуре и методологии расчета Индекса глобальной конкурентоспособности // Международная торговля и торговая политика. – 2019. – № 1(17). – с. 45-59. – DOI: http://dx.doi.org/10.21686/2410-7395-2019-1-45-59. – ISSN 2410-7395 (Print). – ISSN 2414-4649 (Online).
Субаева А.К., Низамутдинов М.М., Мавлиева Л.М., Калимуллин М.Н. Производительность труда в аспекте цифрового сельского хозяйства // Сельское хозяйство и продовольственная безопасность: технологии, инновации, рынки, кадры : Научные труды международной научно-практической конференции, посвященной 100-летию аграрной науки, образования и просвещения в Среднем Поволжье, Казань, 13–14 ноября 2019 года. – Казань: Казанский государственный аграрный университет, 2019. – С. 760-766. – EDN PZUXJG.
Хадикова Э. К., Булацева Ф. А., Сидакова М. М. Инновационный потенциал как фактор конкурентоспособности предприятий АПК // Вестник Академии права и управления. – 2016. – № 3(44). – С. 147-152. – ISSN: 2074-9201. – EDN WROBHX.
Цыпин А.П. Эконометрическое моделирование влияния факторов на ВВП постсоветских стран // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Экономика. Управление. Право. – 2018. – Т. 18, вып. 4. – С. 407-412. DOI: https://doi.org/10.18500/1994-2540-2018-18-4-407-412. – ISSN 1994-2540 (Print). – ISSN 2542-1956 (Online).
Чернышова Ю.В., Тарасенко А.В., Тарасенко В.Ф. Выбор и реализация метода заполнения пропущенных значений в данных тестирования респондентов / // Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем : Материалы V Международной молодежной научной конференции, Томск, 19–20 мая 2017 года / Под общей редакцией И.С. Шмырина. Том 301. – Томск: Национальный исследовательский Томский государственный университет, 2017. – С. 67-72. – ISBN: 978-5-94621-642-5. – EDN YHWNKI.
Яроменко Н.Н., Беджанова А.К. Группировка и корреляция на примере сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края // Символ науки. – 2016. – №. 1-1. – С. 237-241. ISSN 2410-700X.
Benchmarking Competitiveness in the Fourth Industrial Revolution: Introducing the Global Competitiveness Index 4.0 [Web source] https://www3.weforum.org/docs/GCR2018/02Chapters/Chapter%203.pdf.
Hair Jr J. et al. A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). – Sage publications, 2021.
Lee K.J. et al. Assumptions and analysis planning in studies with missing data in multiple variables: moving beyond the MCAR/MAR/MNAR classification //International Journal of Epidemiology. – 2023. – С. dyad008.
Pedersen A.B. et al. Missing data and multiple imputation in clinical epidemiological research //Clinical epidemiology. – 2017. – С. 157-166.
Popkova, E.G., Smetanina A.I., Lifanov P.A. Smart Agriculture for Food Security, Mendeley Data, V1, 2022. doi: 10.17632/gw97zd8kv6.1.
Dieses Werk steht unter der Lizenz Creative Commons Namensnennung 4.0 International.
Autoren, die in der Zeitschrift veröffentlichen, erklären sich mit Folgendem einverstanden:
1. Die Autoren behalten das Urheberrecht an dem Werk und gewähren der Zeitschrift das Recht, das Werk zuerst unter den Bedingungen der Creative Commons Attribution License zu veröffentlichen, die es anderen erlaubt, das Werk weiterzuverbreiten, sofern die Quellenangabe bei den Autoren des Originalwerks und der Originalveröffentlichung liegt in diesem Journal bleiben erhalten.
2. Die Autoren behalten sich das Recht vor, gesonderte vertragliche Vereinbarungen über die nicht-exklusive Verbreitung der hier veröffentlichten Fassung des Werks (z. B. Aufnahme in das Institutsrepositorium, Veröffentlichung im Buch) unter Bezugnahme auf die Erstveröffentlichung zu treffen dieses Tagebuch.
3. Autoren haben das Recht, ihre Arbeit vor und während der Begutachtung durch diese Zeitschrift im Internet zu veröffentlichen (z. B. in einem Institutsrepository oder auf einer persönlichen Website), da dies zu einer produktiven Diskussion und mehr Verweisen auf diese Arbeit führen kann ( Siehe Die Wirkung von Open Access).
