Using Artificial Intelligence Technologies in Statistical Analysis of Big Data: International Experience

  • Саидахрор Саидахмедович Гулямов
  • Akram O. Ochilov
  • Мунаввархон Хаёт қизи Мухитдинова Ташкентский государственный экономический университет

Abstract

The research presented in the article systematizes foreign experience in the application of Big Data and artificial intelligence technologies in statistical analysis based on the analysis of key platforms (TensorFlow, Apache Spark, BigQuery, SAS) and practical cases of leading companies. The results show that 48% of businesses report increased efficiency from using Big Data, and 83% of large companies are implementing AI solutions. Technologies ensure the transition from descriptive to predictive analytics with an analysis accuracy of 95-99% and the processing of petabytes of data in real time. For Uzbekistan, the adaptation of this experience opens up opportunities for the digitalization of public administration, economic planning and the social sphere. According to the research results, the growth of the AI market from $ 391 billion in 2024 to a projected $ 1.8 trillion by 2030 confirms the strategic importance of these technologies for competitiveness in the digital economy.

Downloads

Download data is not yet available.

References

1. Абдурахманова Г.И., Вишневский К.О., Гохберг Л.М. и др. Что такое цифровая экономика? Тренды, компетенции, измерение: доклад к XX Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества. М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2019. – 82 с.
2. Andreyev A.V. Искусственный интеллект и его роль в обработке больших данных // Умная цифровая экономика. – 2023. – T.3. – №1. – С. 65-69.
3. Адлер Ю.П. Алгоритмически неразрешимые задачи и искусственный интеллект // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2018. – №4. – С. 17-24.
4. Алешева Л.Н. Интеллектуальные обучающие системы // Вестник университета. – 2018. – N 1. – С. 149-155.
5. Бамбуров В.А. Применение технологий искусственного интеллекта в корпоративном управлении // Государственная служба. – 2018. – № 3. – С. 23-28.
6. Begalov B.A., Gulyamov S.S., Xayitmatov O'.T. Milliy statistika tizimini samaradorligini oshirishda katta xajmdagi ma'lumotlar (Big data) tahlili texnologiyalaridan foydalanish. Respublika ilmiy-amaliy anjuman materiallari to'plami. Toshkent, 2020.
7. Гулямов С.С., Джуманиязова М.Ю., Мирзанова Н.М. Технологии искусственного интеллекта в экономике. Учебник. T. TФИ. 2022.
8. Мокшанов М.В. Применение искусственного интеллекта в анализе данных: обзор текущего состояния и будущих направлений // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2024. 5(122). Источник: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/17513 (дата обращения: 28.07.2025).
9. Искусственный интеллект и когнитивные технологии в экономике: учебное пособие / С.С. Гулямов, А.Т. Шермухамедов, Б.М. Холбоев. Москва: РУСАЙНС, 2024. – 280 с. Источник: https://book.ru/book/946990
10. Постановление Президента Республики Узбекистан «О мерах по созданию условий для ускоренного внедрения технологий искусственного интеллекта». № ПП-4996. 17 февраля 2021 года. Источник: https://lex.uz/docs/5297051
11. Постановление Президента Республики Узбекистан «Об утверждении Стратегии развития технологий искусственного интеллекта до 2030 года». № ПП-358. 14 октября 2024 года. Источник: https://www.lex.uz/docs/7158606
12. Цифровая экономика: инновационные цифровые технологии: учебное пособие / Гулямов С.С., Шермухамедов А.Т., Холбоев Б.М. Курск: Изд-во ЗАО «Университетская книга», 2022. – 292 с. Источник: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49162587
13. Global AI Market Size [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/forecasts/1474143/global-ai-market-size (дата обращения: 05.05.2025).
14. Bloomberg Terminal [Электронный ресурс]. URL: https://www.bloomberg.com/professional/products/bloombergterminal (дата обращения: 05.05.2025).
15. Machine Learning, AI, Deep Learning, and Data Science [Электронный ресурс]. URL: https://www.includehelp.com/ml-ai/machine-learning-artificial-intelligence-deep-learning-data-science.aspx (дата обращения: 05.05.2025).Pano 16. Wildfire Detection System [Электронный ресурс]. URL: https://www.pano.ai/ (дата обращения: 05.05.2025).

Abstract views: 634
PDF Downloads: 163
Published
2025-07-25
How to Cite
Гулямов, С. С., Ochilov, A. O., & Мухитдинова, М. Х. қ. (2025). Using Artificial Intelligence Technologies in Statistical Analysis of Big Data: International Experience. In the Center of Economy, 6(3), 28-34. Retrieved from https://www.vcec.ru/index.php/vcec/article/view/134
Issue
Vol. 6 No. 3 (2025): In the Center of Economy
Section
Mathematical, statistical and instrumental methods in economics
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>